NVIDIA 的資深資料科學家劉冠良說明，這種根據過去的學習、並生成內容，很適合應用在量子工程上。這是一種新的技術方法，可以有效運用更少的數據，並應用於各種不同的領域。對於這個聽起來略帶抽象的概念，劉冠良用一個夫妻相處互動的比喻，來解釋這種方法如何用來解決特定的問題。

施振榮受訪，被問及 AI 趨勢對台廠的影響時表示，台商在世界上的製造服務占比或許已達 7 成，一定要國際化，未來一定要透過 AI 協助，智慧製造變成重要議題，如果有智慧製造，國際化會相對有效一點，所有工廠都要注意這個課題。但人才不可能被 AI 取代，對於勞工的「再教育」應該要超前部署。