【商益書摘】從日立電子到Google 如何建立跨領域的知識體系？

本文內容出自究竟出版社《量子思考：跳脫常識，在沒有答案的世界裡找到自己的路》，作者村上憲郎（Norio Murakami）是前 Google 美國總公司副董事長、前日本 Google 董事長，現任株式會社村上憲郎事務所董事長。
 

大學畢業後，我進入日立電子工作，擔任迷你電腦（指的是能處理的容量介於大型電腦主機與個人電腦之間的中級電腦）的系統工程師。

簡單來說，我在日立電子的工作，就是去拜訪各個研究機構，打聽進行中的研究內容，並提出類似這樣的建議：

「關於這項研究，可以在這部分用電腦進行自動化喔！」

這些研究涵蓋的領域五花八門，有醫學也有物理學，我必須在一定程度上學會這些專業領域的知識才行。如果缺乏知識，就無法與這些研究者討論；而且在知識不足的情況下，即使提出建議，也不夠精準，只會輸給競爭對手。

我如何建立自己的參考架構

所以，首先我必須了解這些人投入的是什麼樣的研究，以及他們想做出什麼成果。

因此，我在拜訪過研究機構後，都會在回程時順道前往書店，針對當天所聽到的專業知識，尋找相關的書籍。

我刻意避開厚重的正統專業書籍，盡量挑選輕薄、字大、插圖多，而且能約略掌握整體概念的書，透過它們學習相關知識。

因為這些書的字都很大，插圖又多，就算仔細閱讀，也只需要花費 1 個小時左右。我稱這種讀法為「一知半解」，細節的部分不懂就算了，只專注於理解自己看得懂的部分。

只要能達到一知半解的狀態，我就能大致掌握：

「那位老師想說的事、想達成的目標，應該是這個。」

我以這樣的理解為基礎研擬提案，後來也從研究者那裡得到這樣的評價：

「雖然有些地方理解錯誤，但這傢伙懂我正在做的東西。」

持續執行「一知半解閱讀法」的結果，當時的我每年大約能讀 200 本書。我在日立電子待了 8 年，換言之，這 8 年裡，我總共讀了約 1,500 本不同領域的書。

我竟在不知不覺間讀完數量如此驚人的書。有些人會鎖定某個領域，專注閱讀相關書籍；而儘管我在各領域都只有「一知半解」的程度，但環顧全世界，讀完 1,500 本書的人應該寥寥無幾。

讀過 1,500 本橫跨各領域的書籍後，我不只發現各領域之間的相關性，也逐漸看見共通點。不斷重複這樣的過程，我從某個時間點開始，就能清楚「意識」到腦中的參考架構已經建立起來。

在那之後，每當我遇到全新領域的研究者，聽他們說該領域的研究內容，並閱讀簡單的解說書籍後，就能感覺到腦內「知識參考體系」（參考架構）的「縫隙」被逐漸填滿。

或者當我得到什麼新知識時，我開始能直覺感受到：「這項知識，好像跟之前讀過那本書提到的知識有關。」

除此之外，關於想像「什麼產業在今後會將更有發展」或「哪個領域會如何發展」的能力也開始可以精準運作。

我離開日立電子後的職涯，以及前面提到《日本經濟新聞》的「指南針」專欄，都可說是建立參考架構後的成果。

換句話說，建立參考架構，就是建立超越領域或類別，找出相關性與發展性的思考基礎。有意識地建立參考架構，想必也能成為獲得巨觀視角，培養靈活度的訓練。

「拼湊」也是很有正面意義的

當有關量子電腦開發與智慧城市的新聞出現時，媒體都會來尋求我的意見。為了回應他們的要求，我會盡可能給出評論，結果反倒經常讓這些媒體感到驚訝，紛紛問道：

「為什麼您連這些領域的事都知道得這麼清楚呢？」

「為什麼您能如此正確地說中今後的展望呢？」

「您究竟掌握了多少情報啊？」

這時候，我會回答他們：

「這些都是我『拼湊』出來的喔！」

但我想這其實應該就是參考架構的效用吧？

只要建立了參考架構，不論什麼樣的主題都能靈活應對，思考也不會只局限在與這個主題相關的領域，更能一口氣拓展到周邊其他範圍。

只要將範圍廣泛的知識儲存在腦中，就能從乍看之下無關的抽屜裡援引資料，也能突破自己目前面對的課題，甚至還能想到全新且超越日常感受的方法。

即使不知道的事情還是不知道，但參考架構越充實，就越能培養出「拼湊」其他領域知識以克服難關的技術。

「拼湊」絕不是用來撐場面的半吊子伎倆，而是以寬廣的視野接觸事物、感受本質、建立參考架構才能獲得的技術。

為什麼大家叫我「幸運的村上」？

接下來跟各位說明，上述這種奠定在參考架構上的「拼湊技術」，對日後的我帶來什麼影響。

我離開日立電子後，在 1978 年時跳槽到當時的世界級電腦大廠—美商迪吉多電腦（Digital Equipment Corporation, DEC）的日本法人，並曾被選為開發人工智慧（AI）機器的「第 5 世代電腦計畫」負責人。這是當時通商產業省（現在的經濟產業省，相當於經濟部）在 1981 年開始的計畫。

當時 DEC 總公司送來了塞得滿滿的一箱 AI 學術文獻，沒想到我轉眼間就閱讀完畢，除了加深了對人工智慧的造詣，甚至讓我被稱為「AI 先生」。

我以驚人速度讀完大量資料的事蹟，變成了小小的傳說，但這只不過是因為我實踐了自己最擅長的「一知半解閱讀法」。

坦白說，我仔細閱讀的部分大概只有 3 分之 1。但只要借助自己過去培養出來的參考架構，就能發現其餘的 3 分之 2，多半是重複那 3 分之 1 所提到的內容，稍微讀過去就夠了。只要從裡面挑出新的事實來讀，就能得到本質上的理解。確實，日後執行計畫時，我並未感到知識不足。

不懂的事情就不懂，憑藉著腦中參考架構的巧妙「拼湊」，讓我能以人工智慧專家自居，成為日後職涯的墊腳石。

1986 年，我被調往 DEC 美國總公司的人工技術中心，有幸在這 5 年期間，進一步深化在 AI 領域的見識。

過了很久之後，我獲選為 Google 副董事長兼日本法人董事長。而曾參與 AI 開發的過往，似乎就是我被拔擢的主因。

話雖如此，「AI 先生」的稱號是過去的事了。老實說，我被 Google 挖角時，已經跟不上更進一步發展的「自然語言處理」「機器學習」與「類神經網路」等最新的人工智慧技術。

但是 Google 的執行長艾立克．史密特（Eric Sc​​hmidt）在僱用我時，這麼對我說：

「我自己也不懂 AI 的最尖端技術，但是你一定可以表現出很懂的樣子。」

這也是因為我長期磨練「拼湊」技術，才能獲得的機會。就我的感覺來看，Google的年輕員工，對於從人工智慧與電腦的黎明期開始，就一直待在業界的我很是佩服，期待我這名擁有知識與經驗的老將，能在 Google 拓展版圖時帶來一些貢獻。

回顧我的職涯，許多人稱呼我為「幸運的村上」。我確實也覺得自己因為「運氣好」「走大運」才能擁有今天的成就。

但我更深信，為了召喚這樣的幸運，在步入職場後仍大量閱讀、累積知識、不斷建立與擴張參考架構，是不可或缺的努力。因為我扎實地付出了這些努力，才能有這樣的幸運、這樣的經歷吧？

責任編輯：陳涵書 

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原始出處：
究竟出版社：量子思考：跳脫常識，在沒有答案的世界裡找到自己的路

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