美股 2023/11/16

微軟發表新晶片!AI加速器「Maia」與雲端CPU「Cobalt」,並稱將擴大Nvidia、AMD合作

微軟 15 日發表自製晶片「Maia」、「Cobalt」。新聞稿指出,微軟正在擴大包含與 Nvidia 及 AMD 等合作夥伴的協作。除了會為 Azure 擴充 AMD MI300X 加速器提升算力,明年還將引進最新的 NVIDIA H200 Tensor Core GPU。

湯皓茹 In-house-chips-silicon-to-service-to-meet-AI-demand-gallery-1-1024x683.jpg
Photo Credit:Microsoft

微軟(Microsoft)15 日在 Microsoft Ignite 年會上,公開兩款自行研發的半導體。分別是用於 AI 任務及優化生成式 AI 的 AI 加速器「Maia」,以及基於半導體設計巨頭 Arm 的技術,針對微軟雲端通用運算的 CPU(中央處理單元)「Cobalt」。

「Maia」由微軟與 OpenAI 合作開發。它不僅能加快 AI 的處理速度,還可以為企業客戶提供生成式 AI「Copilot」的基礎架構,有助於開發者根據需求定制 AI。

新發表的晶片,將自明年初起在微軟的資料中心啟用,一開始會為微軟的雲服務(如 Microsoft Copilot 或 Azure OpenAI )提供動力,未來也會應用在來自微軟合作夥伴的產品線。

需求高漲:追求自製、也擴大搶進 Nvidia、AMD 最新產品

面對目前需求不斷升高的 AI 服務,不僅是微軟,包含如 Google 母公司 Alphabet 等、其他大型科技公司也面臨巨大的成本壓力。因此科技公司也開始尋求自行研發 AI 用半導體。

微軟在新聞稿中指出,為了實踐自行研發晶片,微軟也正在擴大包含與 Nvidia 及 AMD 等合作夥伴的協作。除了會為 Azure 擴充 AMD MI300X 加速器提升算力,明年還將引進最新的 NVIDIA H200 Tensor Core GPU。

而新款的矽晶片架構用於資料中心,不僅能夠提高冷卻效率,還能優化伺服器的使用與最大產能。

Microsoft(位於華盛頓州的資料中心已開始使用第一批 Microsoft Azure Cobalt 100 CPU)

OpenAI 執行長 Sam Altman 表示,

自從首次與微軟合作以來,我們就一直合作設計 Azure 的 AI 基礎設施,以滿足我們模型、及前所未有的訓練需求。當微軟首次分享 Maia 晶片的設計時,我們感到非常興奮,並一起進行了優化和測試。

現在,Azure 的 AI 架構已經優化到矽晶片層次,Maia 為訓練更強大的模型鋪平了道路,並為我們的客戶降低了成本。

微軟的多位高層表示,該公司計劃透過一個共通的基礎模型,來整合產品和服務中的各種 AI 功能,以降低成本。Maia 正是目前的最佳解決方案。

根據外電報導,微軟已經開始用「Cobalt」測試旗下的線上會議 App「Teams」。

 

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