【Fashion Tech時尚科技年會】生成式 AI無所不在，AWS：應用生成式AI驅動數位轉型

AI 如今無所不在，時尚產業也積極透過 AI 進行產業轉型，將數據與創新設計結合滿足消費者需求。4 日由 Rosetta.ai 主辦的 Fashion Tech 時尚科技年會，邀請產業、學界及電商業者，針對時尚與科技結合的趨勢進行介紹。

AWS 解決方案架構師部門謝世衡經理也透過豐富的 IT 任職經歷，以及 Amazon 如何透過生成式 AI 為客戶提供解決方式的實際案例，剖析 AI 如何應用在時尚產業及電商平台。

天氣場景不如預期？ AI 助時尚跨越環境限制  

謝世衡以傳統外拍為例，以往拍攝需要先準備布置道具，最怕天氣不佳導致延期，人力及時間成本都所費不貲；有了生成式 AI 的協助，外拍模特兒只需於室內著裝拍攝，設計師或廠商便能根據需求進行後製設計，針對背景、光影乃至於人像本身的膚色及髮型設計不同風格，克服實體環境限制、也大幅減少時間成本。

謝世衡表示，以往 AI 發展是透過程式碼告訴機器運作模式，大多是模仿人類訂下的規範行為；現在 AI 透過預先訓練好的大型模型，創建基礎模型後處理複雜的資料，產出相對應的文字、圖像、旋律甚至是程式碼，也能用自然語言回應使用者。

透過學習充分理解人類語言  提升工作速度且正確率高

對於生成式 AI 的自然語言應用，謝世衡表示自己日常會透過聊天機器人做文章總結及翻譯，工作完成快速，正確率也令他滿意。他也透過一段影片 Demo 給現場聽眾生成式 AI 如何應用在零售業：透過使用者的描述，AI 能夠找到相關產品及消費者的評論，並能扼要的總結消費者的體驗並找出關鍵字，大幅簡化 AWS 後續的 SEO 工作。

除此之外，謝世衡也說明 AWS 如何應用生成式 AI 簡化客服工作：客服人員透過錄影或錄音留下客戶意見後，將檔案交給生成式 AI 轉成文字檔後總結客人意見並擷取重點，遇到具爭議性的客戶意見時，客服人員不需再花費時間聽取音檔了解客戶需求，透過 AI 總結後的重點，公司也能明確找出問題所在並提出解決方案，大幅縮短客服人員的工作負擔並縮短處理時間。

凡逛過必留痕跡  分析客戶喜好進行有效推銷

以往電商平台會根據顧客的消費和瀏覽，進行數據分析作為往後行銷依據；生成式 AI 則更進一步，在消費者瀏覽網頁時根據喜好生成相對應的圖片或文字行銷，效果更即時有效，畢竟對多數人來說，購物是當下的「衝動」行為。

謝世衡說明，如果消費者過往紀錄與戶外活動高度相關，當消費者進入平台後，系統會自動產生與戶外運動相關的產品描述進行推銷；透過分析用戶的消費及瀏覽紀錄，系統能產生個人化的電子郵件進行推薦，讓推薦內容更為精準。

此外，電子商務平台也能運用生成式 AI 作為線上「虛擬店員」與客戶互動。謝世衡舉例，消費者告知飲食喜好後，平台針對消費者的喜好推薦食材，消費者詢問平台如何烹調後再加入購物車，不僅為消費者帶來全新的購物體驗，也提升平台的行銷效果。

AI 應用已成趨勢  驅動產業數位轉型    

生成式 AI 也能作為線上「虛擬客服」或「虛擬指導」，透過消費者的敘述找出解決方案，比起真人客服更加快速精確；謝世衡以車輛保養為例，如果消費者想要找到更換輪胎或機油的相關資訊，由於手冊繁雜厚重，找尋解答極為費時；透過使用手冊數位化，生成式 AI 能快速簡單扼要回覆客戶。

AI 的發展應用已是各行各業轉型的關鍵，為了協助客戶有效應用生成式 AI，謝世衡表示 AWS 針對不同產業的客戶舉辦 Workshop，包括技術人員、產品經理和非技術背景的人員實際應用 AI 並思考，要如何應用 AI 協助產業進行數位轉型，有效落地到品牌及產業之中。

核稿編輯：湯皓茹

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