【商益書摘】GPT興起後，哪些工作會出現，哪些會消失？

本文內容出自商周出版《都問AI吧！ChatGPT上手的第一本書》，作者 Virtuoso 是人工智慧（AI）專家，在相關研究領域和創新應用上有多年經驗，並曾擔任世界頂尖科技公司的顧問。

ChatGPT 之所以受到如此廣泛的關注和喜愛，是因為它具備了 GPT-3 所缺乏的關鍵功能：對話設計。

對於許多人來說，評估一個人工智慧模型的好壞，往往是看它是否能夠在一次來回的對話中聽懂使用者的問題，並給出令人滿意的答案。相比於背後的知識量，人們更關注 AI 模型的「溝通能力」。

ChatGPT 的出現大大提升了人工智慧模型的溝通能力，因此讓世人驚覺人工智慧的先進程度。這就是 ChatGPT 受到廣泛關注的原因。同時，ChatGPT 的成功也讓人們重新關注 GPT 家族的潛力和威力，進一步推動了自然語言處理技術的發展。

ChatGPT 或 GPT-3 的使用者常常對這些模型能夠生成的結果讚不絕口。這些模型能夠以比人類快上 10 倍甚至 20 倍以上的速度生成文本，並且生成的文本質量高，令人印象深刻。

這是因為GPT-3採用了 Transformer 架構，並在大量文本資料上預先進行了訓練，因此能夠處理廣泛的自然語言任務，如語言翻譯、總結、文本分類和問題回答等。

相比於其他語言模型，GPT-3 具有更高的準確性和流暢性，這是由於它採用了一種全新的神經網絡結構和更先進的學習算法。在 GPT-3 預訓練的過程中，模型透過閱讀大量的文本資料，從而學習了豐富的知識和文本生成技巧。

簡單來說，GPT-3 的架構就是透過餵入大量的範本，學習拆解這些範本並重新組合出新的結果。引擎設計者所餵入的資料越多，GPT-3 獲得的知識就越豐富。例如，OpenAI 在 GPT-3 的預訓練過程中餵入了超過 570GB 的文本資料。當 GPT-3 獲得足夠豐富的知識庫時，其生成的結果也變得越來越精確。

使用者只需要將自己的工作透過語意拆分成多個小任務，讓 GPT-3 分別完成，再將結果組裝起來，就能像有了 10 倍超能力的工作者一樣高效地完成工作。

GPT對今日社會的廣泛影響

一個人擁有 10 倍超能力是一件好事。但是當幾百萬人有了 10 倍超能力，那會發生什麼事情就難以想像。因此，ChatGPT的推出可能成為當前科技史上影響最大的事件之一。當每個人都擁有超能力時，各行各業將會發生怎樣的變化呢？

GPT 的自然語言生成能力可用於重複性任務的自動化，如寫作、內容創建和客戶服務。乍看之下 GPT 的誕生似乎只影響文學界，實則不然，而是影響多個行業。因為各行各業的書面表達、交流、知識保存、創造都是以文本為基底，所以受影響可能是全方面的。

當然，有些人可能會認為 GPT 目前只具備通用知識，尚未入侵專業領域。然而，我認為這只是一時的錯覺。隨著 GPT 不斷地學習和進化，它的應用範圍可能會不斷擴大，並且將對各種領域產生深遠的影響。

目前開放的 GPT 是一個通用引擎，不代表這個引擎未來不可能進化。事實上，它有可能加入專業知識庫，進行資料訓練和結果微調。許多我們認為不可能被顛覆的領域，如專業技術教育、醫療保健和金融等領域的工作崗位可能會受到影響。

就業市場的未來：GPT興起後，哪些工作會出現，哪些會消失？

雖然 GPT 能夠讓許多目前由人力完成的任務變成自動化，但它也有望創造新的就業機會。隨著 GPT 興起可能出現的工作包括：

• GPT 開發人員和工程師：隨著 GPT 技術的普及，對能夠設計、構建和維護 GPT 系統的開發人員和工程師的需求將越來越大。
• GPT 培訓師和微調師：隨著 GPT 系統變得更加複雜，將需要能夠培訓和微調 GPT系統以執行特定任務的專業人士。
• GPT 分析員和資料科學家：GPT 系統產生大量的資料，需要專業人員進行分析以提高系統的性能。
• 以 GPT 為動力的商業和行銷顧問：GPT 可用於生成行銷策略、銷售方案和其他類型的業務相關內容，這將為顧問創造新的機會。

另一方面，隨著 GPT 技術變得更加先進，很可能會讓許多目前由人力執行的任務自動化，導致內容創作等行業的工作機會流失。

值得注意的是，雖然 GPT 技術可能會取代一些工作，但也有可能創造新的工作機會。關鍵是隨時追蹤市場趨勢和更新資訊，以適應不斷變化的就業市場。
 

責任編輯：陳涵書

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原始出處：
商周出版：都問AI吧！ChatGPT上手的第一本書

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